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date
Apr 26, 2020
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2020/04/26/1587884802206
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Python requirements 生成与环境的重新部署
tags
Python
Linux
category
Linux
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new update day
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Dec 5, 2022 09:18 AM
Last edited time
Mar 1, 2025 01:50 AM
Python requirements 生成与环境的重新部署
最近在做毕业设计的时候，有很多同学让帮忙做环境配置。所以把自己的开发环境分享给其他人，保证双方开发环境的一致性，保证代码的可用性。
而在分享的时候发现使用
pip 直接安装的与使用 anaconda 安装的包，还不一致，无法通用。使用 pip 直接安装
使用 requirements.txt 分享
生成 requirements.txt
pip freeze > requirements.txt
恢复原环境
pip install -r requirements.txt
使用 anaconda 生成的虚拟环境
使用 anaconda 进行虚拟环境配置时，anaconda 中的软件版本与 Pypi 官方库中的版本并不一致。官网推荐了分享环境的配置。
生成 environment.yml
conda env export > environment.yml
使用 environment.yml 恢复虚拟环境
conda env create -f environment.yml
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- 作者:tangcuyu
- 链接:https://expoli.tech/articles/2020/04/26/1587884802206
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